为进一步加强学术交流与合作，促进学院研究生学术水平快速发展，我院特别邀请辽宁科技大学计算机与软件工程学院赵琪教授于4月25日早上10点作了题为《基于大数据分析和智能算法的长链非编码RNA及代谢物生物信息学研究》的学术报告。报告会由我院卫泽刚博士主持，钱郁院长、刘飞副院长、杨科利教授、王亚峰博士等，以及我院研究生参加了此次报告。
赵琪教授从计算模型预测潜在的长链非编码RNA-蛋白质相互作用框架、人体代谢物与疾病关联预测两方面进行了详细介绍。在长链非编码RNA-蛋白质相互作用预测方面，通过整合已知的长链非编码RNA-蛋白质相互作用网络，蛋白质相似性网络和长链非编码RNA相似性网络，构建异质网络，实现基于全局网络类似性的模型（如随机游走和其他半监督算法）来预测潜在的长链非编码RNA和蛋白质相互作用。在人体代谢物与疾病关联预测方面，基于已知的代谢物与疾病关联、代谢物的相似性和疾病相似性构建了异构网络，将其作为图卷积神经网络的输入，通过该网络层，学习代谢物和疾病的特征。然后，使用图注意力网络，结合了多个卷积层的嵌入，为不同的嵌入分配不同的权重。通过对最终综合嵌入进行解码来获取预测结果。最后，结合已有工作，从三个方面给出了未来工作方向。
报告结束后，各位教师和学生与赵琪教授进行了交流讨论，赵老师进行了详细解答。此次报告使学院教师和学生对复杂网络、系统科学、机器学习等相关研究理论和方法有了更深入的了解。（物理与光电技术学院 文、图/卫泽刚 审核/钱郁）
