为进一步加强学术交流与合作，促进学院研究生学术水平快速发展，我院特别邀请加拿大萨省大学（University of Saskatchewan）吴方向教授于5月17日早上10点作了题为《Artificial Intelligence for Biomarker (miRNA) Discovery》的学术报告。报告会由我院卫泽刚博士主持，钱郁院长、刘飞副院长、王亚峰博士等，以及我院相关研究生参加了此次报告。
吴方向教授从机器学习起源、背后的数学模型出发介绍了当下深度学习的基本原理及相关应用。首先介绍了机器学习相关理论的历史发展，然后讲解了深度学习网络结构及使用不同激活函数的作用及缘由。接下来介绍了经典非负矩阵分解原理与深度学习的联系以及相互之间的转换关系，从数学原理上进行了基本讲解与演示。最后吴老师介绍了课题组在生物标记预测上的应用，详细讲解了几种深度学习模型，用于预测microRNAs与相关疾病之间的关系。
报告结束后，多位校内外老师和学生与吴方向教授进行了交流讨论，吴老师进行了详细解答。此次报告使学院教师和学生对机器学习及其应用等相关研究理论和方法有了更深入的了解。（物理与光电技术学院 文、图/卫泽刚 审核/钱郁）
